心脏手术后肾损伤展望的新数学模型

急性肾损伤（AKI）是经皮冠状动脉介入治疗（PCI）常见而严重的并发症，与殒命风险和医疗用度增添有关。虽然限制造影剂体积是降低AKI风险的公认方式，但临床医师需要在削减造影剂体积和提供足够的造影剂之间取得平衡，以便举行冠状动脉评估和治疗。

因此，需要更好地领会AKI风险若何随着造影剂体积的增添而不停转变。此外，在具有差别基线风险的患者中，对比剂体积和AKI风险之间的关联可能差别，并且在对比剂体积谱中可能不是线性的。识别这种风险的异质性和非线性可能有助于改善患者的临床决议。

然而，很少有研究凭据对比剂体积的差异来量化AKI风险的转变，很少有研究将对比剂体积与AKI的相关性作为患者AKI基线风险的函数来检测潜在的异质性。此外，关于AKI风险估量的研究专门思量了二元AKI界说，侧重于单一的严重水平。提供AKI多重严重水平的风险估量，特别是与较高发病率和殒命率相关的更严重的AKI，可促进更好地作出知情的干预决议。

研究人员率领医师们开发了一种新的数学模子，可以展望接受通俗心脏手术的患者发生AKI的风险。对于接受PCI的患者，通常被称为血管成形术，露出于造影剂中有助于血管可视化的质料会损害肾脏。

这一新工具将使医师能够对风险做出更好的术前评估，并为在心脏四周壅闭或变窄的血管内植入支架时平安使用对比剂的数目提供更个性化的评估。

以前的模子假设，露出在对比之下会给每个人带来同样的风险，但这并不是一刀切的，具有个体差异。对于新的研究，研究人员开发了一种机械学习模子，一种人工智能，用于估量患者在心脏手术之前的AKI风险，同时也思量了差别风险组中对比度水平和AKI之间的关联的庞大性。研究人员说，新模子能够比以前的模子更准确地展望AKI风险损伤。

以前评估风险的工具没有接纳现代数学方式，也没有包罗有关患者及其对比剂露出的信息。造影剂体积与AKI风险的关联是庞大的，因基线风险而异，可以通过模子展望。需要进一步的研究来评估该模子对AKI的影响。

 Chenxi Huang et al, Development and Validation of a Model for Predicting

the Risk of Acute Kidney Injury Associated With Contrast Volume 

Levels During Percutaneous Coronary Intervention, JAMA Network Open (2019).

《血管与腔内血管外科杂志》

2019.11.25