精准展望糖尿病患者心力衰竭风险

心力衰竭是2型糖尿病的一种主要的潜在并发症，经常发生，可导致殒命或残疾。9月最新的试验效果显示，一种被称为SGLT2抑制剂的新药物可能对心力衰竭患者有辅助。这些疗法也可同样用于糖尿病患者，以防止心力衰竭的发生。然而，一种准确识别哪些糖尿病患者最容易发生心力衰竭的方式仍然很难找到。

研究人员的一项新研究展现了一种新的风险评分表WATCH-DM，该风险评分表可以高精度地展望糖尿病患者未来的心力衰竭。研究人员希望这一机械学习衍生模子对糖尿病患者的心力衰竭风险评分能对下层的临床医生、内分泌学家、肾病学家和心脏病学家有所辅助，精准的使用药物来辅助糖尿病患者。

这一新的展望工具，可以识别在未来五年面临心力衰竭风险的患者。由于不需要特定的临床心血管生物符号物或先进的影像学检查，这种风险评分很容易整合到床边实践或电子康健纪录系统中，并可确定哪些患者将从治疗干预中受益。

为了开发应用于盘算的风险评分表WATCH-DM，研究小组利用了8756名糖尿病患者的数据，这些患者参加了糖尿病心血管风险控制行动（ACCORD）试验。这些数据包罗147个变量，包罗人口统计学、临床信息、实验室数据等。研究者使用机械学习方式处置多维数据，以确定心力衰竭的最佳展望指标。

在快要五年的时间里，319名患者（3.6%）患上了心力衰竭。该研究小组确定了10个心力衰竭的最佳展望因素，这些因素构成了WATCH-DM风险评分：体重（BMI）、岁数、高血压、肌酐、HDL-C、糖尿病控制（空腹血糖）、QRS持续时间、心肌梗死和冠状动脉搭桥术。WATCH-DM评分最高的患者面临的5年心衰风险靠近20%。

这项研究从其大样本和高心力衰竭发生率中提取信息，但作者指出，研究发现可能受到某些限制。ACCORD是在1999年到2009年间举行的，自试验竣事以来，心力衰竭的展望因子可能已经进化。此外，虽然风险评分在展望射血分数降低的一种心衰形式时是准确的，但在展望射血分数保持的第二种心衰形式时却不符合要求。未来的研究将需要制订特定的风险评分，以便在通俗人群和糖尿病患者中展望后者。

WATCH-DM风险评分现在可作为临床医生使用的在线工具。下一步，研究小组正在起劲将风险评分整合到其他电子康健纪录系统中，以便于实际使用。除了这个工具对临床医生有用外，这项研究对糖尿病患者的一个要害信息，糖尿病患者忧郁他们的心力衰竭风险。

考察这10个变量并对它们举行反思是很主要的。对于个体患者来说，这些是评估小我私家风险时需要思量的主要信息。BMI是展望心力衰竭风险的主要指标之一，这进一步证实了历久超重可能增添未来心力衰竭风险的看法。希望这项事情强调了通过改变生活方式和使用SGLT2抑制剂来延缓甚至完全预防心力衰竭的干预方式。

这一风险工具是朝着正确方向迈出的主要一步，有助于预防2型糖尿病患者的心力衰竭。它可以很容易地作为2型糖尿病患者临床照顾护士的一部分，并与电子病历结合起来，见告医生患者发生心力衰竭的风险，并指导使用有用的预防计谋。

泉源： 

Segar, M, Vaduganathan M et al. "Machine Learning to Predict the Risk of Incident Heart

 Failure Hospitalization Among Patients With Diabetes: 

The WATCH-DM Risk Score" Diabetes Care

《血管与腔内血管外科杂志》

2019.09.16