人工智能：心脏诊断的新工具

人工智能可以辅助注释心电图效果，辅助医护人员诊断影响心脏的疾病。现在研究人员已经开发出一种人工智能，它能自动诊断心房颤动和其他五种常见的心电图异常，就像心脏病专家一样。

心电图是一种简朴的测试，可以用来检查心脏的节律和电流动。效果显示在图表上，可以显示影响心脏的各种情况。该工具通常用于医疗保健，每个心电图需要由心脏病专家手动注释。

新的研究解释，人工智能能够自动诊断心电图显示的异常。人工智能最初是在一个数据库上举行训练的，这个数据库包罗200多万个已经被人工诊断的心电图。通过这种方式，它可以学习识别6种最常见的心电图异常的典型模式，然后像心脏病专家一样精确地诊断出另一个患有这些疾病的患者。

这种方式现在还没有准备幸亏诊所和医院使用；然则，研究人员以为，在低收入和中等收入国家，这种方式为改善心血管照顾护士提供了伟大的潜力，这些国家的大部分人口缺乏与发达国家一致水平的专家来注释心电图效果。

未来人工智能研究人员和医学研究人员之间的这种深度互助将能够缔造新的知识，辅助人们享受更好的生涯质量。

这项研究所基于的数学模子（称为深层人工神经网络）是机械学习背后的基本概念的一个很好的例子，在机械学习中，计算机确立自己的模子，然后利用它来学习凭据网络到的数据解决义务。这种方式不同于传统的使用计算机的方式，在这种方式中，计算机是手动编程来执行一项异常特殊的义务的。当使用机械学习和允许计算机自己从网络的图形、文本、图表和图像中识别模式时，许多问题的效果被证实是更好的。

泉源： 

 Antônio H. Ribeiro et al, Automatic diagnosis of the 12-lead ECG

using a deep neural network, Nature Communications (2020).

《血管与腔内血管外科杂志》

2020.05.06